〓■〓■〓■〓■〓■ーオフィスエムより皆様へー■〓■〓■〓■〓■
AIがさまざまな場所で活用されるようになってきましたが、それに伴い、膨大な量の
データを処理する必要が出てきました。AIは学習するデータの量が多ければ多いほど、
より優れたモデルとなりますが、同時にその大量のデータを処理する能力も必要に
なります。
そのために、現在のシリコンベースのCPUを超えるプロセッサーの処理能力が求められ
るようになってきました。そこで未来のプロセッサーとして注目されているのが、幹細
胞を使った生体CPU、いわゆるバイオプロセッサーなのです。
今年になって、そんな夢のような技術をスイスのスタートアップ企業、FinalSpark社が
実現したとのニュースが話題になりました。
同社が発表した論文によると、16個の脳オルガノイド、いわば「ミニ脳」を組み込んだ
Neuroplatformというバイオプロセッサーの開発に成功したそうです。
オルガノイドとは、幹細胞を培養してできた細胞の塊のこと。人間の脳の組織を幹細胞
で再現したのが、脳オルガノイドです。
もちろん、「ミニ脳」とは言っても、人間の脳をそのまま小さくしたわけではありませ
ん。Neuroplatformで使われているミニ脳の大きさは約0.5mm。これを電極につないで
刺激を与えることで、脳の持つ情報処理メカニズムを模倣し、高度な処理能力を発揮
するわけです。
と言っても、素人にはなかなかピンときませんよね。学術的な解説は置いておくとして、
Neuroplatformの何がすごいかというと、これまでのCPUの100万分の1という、とんでも
ない省エネを実現できるという点です。
例えば一つのAIモデルを構築するにあたり、自動車5台分と同等のCO2を排出すると言わ
れています。今はまだ、AIに起因するCO2の量は割合として大きなものではありません
が、今後のAIの普及によって急速に増加すると予想されています。
環境保護を優先する先進諸国では、CO2の排出規制に縛られて、データ処理に伴う膨大
なエネルギーを確保するのが難しくなっています。このままでは後発国に、AI開発の
主導権を渡すことになるのではと危惧する声もあるようです。
エネルギー効率に優れたバイオプロセッサーが将来実用化され、普及するようになれば、
「環境にやさしい」AI開発に大きく貢献するかもしれません。
バイオプロセッサーが威力を発揮するのは、AI開発の分野だけではありません。遺伝子
解析やリスク分析、生産プロセスの最適化、品質管理の強化、需要予測の精度向上など、
特にデータ集約型の分野での活用が期待されます。
ただし、実用化にはまだ多くの課題が残されているため、今後の進展に注目していく
必要があるでしょう。
現在、 FinalSpark社ではNeuroplatformへのアクセスを有料で提供し、各地からオン
ラインで研究に参加できるようにしているそうです。
FinalSpar
https://finalspark.com/neuroplatform/
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